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Adobe用去模糊技术修复罗伯特·卡帕著名战地照片
发布时间:2016-05-26 09:53:05 |
半个月前Adobe公布了一项新的照片去模糊技术。虽然他们承认用作展示的其中一张照片是人为虚化的,但这并不代表去模糊技术是假的。
Adobe高级研究员Jue Wang近日发表了一张经过处理的罗伯特·卡帕的著名照片。这张拍摄于诺曼底战役中的奥马哈海滩,是罗伯特·卡帕最著名的照片之一。下面我们可以看到经过Adobe去模糊技术处理后的照片对比。
对此,Jue Wang写道:“对我来说这是一个合理的结果。它恢复了一些在原片中难以看到的细节。当然有些地方的噪点加重了,我们对最终照片还做了轻微的降噪处理,不过也许应该使用专业的降噪算法更好。最有趣的事情是估计虚化核心(blue kernel),换句话说,就是罗伯特·卡帕在拍摄时怎样移动了相机。虚化核心不仅表示相机的移动轨迹,也显示出相机在每一处空间位置上停留多久(白色表示停留时间较长,黑色表示较短)。这里可以看出卡帕先保持相机静止了一段时间,然后在快门完全闭合前就突然向左移动了。”
除了这张照片外,Wang还展示了其他一些由用户提供的照片的测试结果。同时他表示任何有兴趣帮助测试的人都可以通过arphid@gmail.com给他发邮件。需要注意的是邮件只能发送照片链接,不接受附件,并请先阅读下列声明:
•测试的目的只是为了娱乐和科学研究
•请只发送由于相机抖动造成的模糊照片,我们无法处理运动模糊或脱焦
•如果没有收到回复,那是很正常的,原因可能是:我们很忙;你的照片不够有趣(抱歉)或不合要求(再次抱歉)
•随着研究深入,我们可能会不断地更新已发布的照片
•请确认我们有权利使用你发送的照片
其他照片前后对比
韩国浦项Hwanho日出公园
这张照片最有趣的地方在于虚化核心的尺寸——几乎长达55像素。这意味着每修复1个像素,需要考虑周围的55个像素。最终的结果很不错,尤其是背景中的树。
微软雕塑
这张照片本身处理的结果还不错。值得注意的是左边有一个穿蓝色衣服的人。由于她走得很快,所以除了相机抖动之外还有运动模糊,由于算法的限制无法准确地恢复她的细节。这会是未来的研究方向。
女孩和狗
处理算法会自动寻找一些它认为“好的”或“可靠的”边缘。在这张照片中,虽然背景中有一些线条,但程序并没把它们当作依据,结果最终认为这张照片没有模糊。最终处理的结果与原片几乎没有差别。
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